Bugün alınan verileri yorumlama ve bu verilere göre sistemlerin nasıl otomatik tepki vereceğini planlama üzerine çalıştık.

Efe ve Şehymus, sıcaklık gibi sensör verilerine eşik değerleri tanımlayarak, belirli bir sınır aşıldığında kullanıcıya uyarı gönderen sistemler geliştirdiler. Örneğin: sıcaklık 30°C üzerine çıktığında mobil uygulamada bildirim gösterme. Bu tarz otomatikleştirilmiş yapılar sayesinde IoT sistemlerinin gerçek hayatta nasıl kritik görevler üstlenebileceğini anladılar.

Hüseyin, sağlık ve endüstri sektörlerinde kullanılan IoT çözümlerini örnekler üzerinden inceledi. Örneğin: hastanelerde hasta takibi, üretim bantlarında makine sıcaklığı izleme. Ayrıca Python üzerinde sıcaklık verisine dayalı otomatik e-posta gönderimi gibi tetikleyici sistem örnekleri gerçekleştirdi. IoT’nin sadece veri toplamak değil, aynı zamanda bu veriye göre karar vermek olduğunu pekiştirdi.